В начале была построена система для подбора релевантных ТГ-каналов. Мы отказались от банальных закупок и интегрировали контент максимально нативно.

Примеры постов:

• Новости и сезонные инфоповоды. Большую эффективность свыше 500 новых подписчиков показал пост про рост цены на искусственные елки.
• Высокотехнологичные ткани и рост их популярности. Репосты делались в стартап-сообщества.
• Крах проекта хот-догов Гарика Харламова и выход из бизнеса братьев Васильчуков - сооснователей. Новость нашла большой отклик в пабликах.
• Посты, связанные с брендом “Магнит” также эффективно собирали подписчиков. Например, очень большой популярностью пользовалась новость о том, что “Магнит” открыл первый экомагазин в Москве, в рамках которого не используются никакие вредные элементы упаковки и интерьера.
• Рестораны Москвы начинают внедрять арабское меню - новость об этом эффективно зашла в сообществах поклонников туризма и Ближнего Востока.
• Исследования. Периодически выпускались большие материалы, которые активно репостили партнеры.

Под каждый тип контента отбирались соответствующие медиа. В совокупности для посевов заказчику было предложено свыше 300 сообществ.

Подход - сделать канал Shopper’s главным поставщиком новостей в сфере торговли и покупок, инсайдером индустрии в России.

Очень большую роль в работе с Телеграм играет правильная организация закупок. Огромное количество блогов накручено, а TG-stat не дает точную статистику.

Необходимо внедрять новые метрики для оценки эффективности.

Большую помощь в выборе телеграм-каналов нам оказала собственная разработка Follower AI. С недавнего времени Телеграм внедрил функцию “похожие каналы”, что позволяет следить, какие каналы имеют похожую друг на друга аудиторию.

Выбирая один канал, в котором мы точно уверены, через программу мы смотрим пересечения аудитории со скоростью до 100 каналов в минуту. Алгоритм нам выдает площади с наиболее интересными подписчиками.

В частности, нас интересовала аудитория потребителей, сегмент ритейл, а также группы конкурентов. 

Мы соединили данные исследования Follower AI с собственной подборкой каналов, насчитывающей более 1000 пабликов. В результате мы выявили наиболее точные каналы, в которых возможно реализовать кампанию с посевами.

По нашей внутренней статистике, эффект рекламы за счет применения Follower AI был примерно в четыре раза выше.

Кроме того, владея информацией о пересечениях аудитории, мы знали, какие каналы кто читает. Как правило, в ТГ очень сложно выделить портрет потребителя, потому что аналитик практически не имеет данных о подписчике.