Главный вызов

Заказчика также интересовал большой охват - такие цифры мог дать лишь Youtube. Но также мы были ограничены только гостями из Москвы и Подмосковья, поэтому провести точечную аналитику было затруднительно.

Для умного поиска инфлюенсеров мы использовали собственную платформу Follower AI. При помощи парсинга мы собрали всю аудиторию мебельных брендов в России, а дальше использовали ИИ, чтобы посмотреть, какие крупные блогеры наиболее интересны этой публике. Для сегментации гео и интересов мы использовали возможности платформы ВКонтакте. Follower AI отсеивал инфлюенсеров с накрученным или синтетическим трафиком. 

При этом, стоимость коллабораций у популярных блогеров оказалась не такой высокой, как у нишевых инфлюенсеров, плюс - мы смогли проследить  влияние каждого блогера на посещаемость Недели.

Что конкретно мы делали?

После 2022 года все крупные звезды России начали развивать ВК, поэтому сейчас платформа очень хорошо отражает структуру интересов общества. Месячный охват сайта составляет 75% населения России. В ВК мы нашли все самые крупные паблики: IKEA, HOFF, OBI. Несмотря на то, что IKEA ушла из России, ее сообщества сохраняют ценную для нашего проекта аудитории. Мы сформировали первую фокус-группу в 250 000 человек.

Далее мы нашли на Youtube десять топовых блогеров по интерьерам и дизайна. Мы определили их группы в ВК и сформировали вторую фокус-группу. Далее мы соединили обе группы и выявили наиболее актуальную аудиторию: женщины из Москвы, возраст 25-45, релевантный доход, интересы. Данные составлялись на основе брифа заказчика.

Программа Follower AI определила, на каких блогеров чаще всего подписаны эти люди. Дальше техническими способами мы отобрали лидеров мнений с наиболее эффективной кост-аналитикой.

Парсинг с Инстаграм*

Заказчик также попросил определить самую платежеспособную аудиторию. Мы использовали данные, полученные через анализ платформы МЕТА (запрещена в РФ). Через Follower AI мы нашли аккаунты представителей нашей фокус-группы в Инстаграм. После мы смогли определить из них тех, которые подписаны на релевантные бренды: локация в топовых ЖК, лакшери бренды, рестораны. Так мы смогли составить список самых платежеспособных людей.

Follower AI также умеет:

• • Находить инфлюенсера во всех социальных сетях и определять подписчиков.
• • Проверять пересечения подписчиков у разных лидеров мнений, выбирая блогеров с лучшим % уникальных фолловеров без синтетического трафика.
• • Определять блогеров с высоким ER.

Еще один пример - мы собрали данные о брендах, которые уже подали заявку на МНИиД и сумели найти их аудиторию ВКонтакте. На основе этого мы также выбрали релевантные блогеры.

Через data-driven подход построили стратегию:

• • Селебрити. Знаменитости, которые создают для бренда охваты. Среди них оказались Яна Рудковская и Ольга Бузова.
• • Лидеры мнений с большими охватами. Помогают значительно увеличить аудиторию. Например, Алексей Столяров, Виктория Портфолио.
• • Светские персонажи. Жители районов в пределах Садового Кольца, Рублевки. Их присутствие поднимает репутационный фон и полезно для b2b, b2g повестки, так как они привлекают внимание друзей нужного социального уровня (в эту группу вошли Снежана Георгиева, Ирина Зарькова).

Так как мы осознанно выбрали аудиторию блогеров, мы смогли взять популярных людей, с понятными интересами подписчиков, что было выгоднее, чем платить профильным инфлюенсерам. Главное - заказчик смог увидеть понятную аналитику и принять нужные решения, учитывая то, что конечным бенефициаром проекта являлось государство.

Самое интересное - итоги

В результате кост аналитики мы определили блогеров, чья ценовая эффективность была на 268% выше, чем у остальных. Так мы успешно закрыли потребность заказчика: утроили охват инфлюенсеров по сравнению с прошлым разом, не теряя качество.

Подбор блогеров - только часть работы. На самом мероприятии каждый гость оставлял телефон в обмен на бесплатный билет, соглашаюсь на обработку информации. 

На основе полученных данных сформировали повторную фокус-группу - гости, которые пришли на мероприятие. Нашли этих потребителей в социальных сетях и сумели изучить то, на каких блогеров они подписаны из нашей подборки. В результате - определили, какие лидеры мнений дали лучший результат по рекламе, а какие - худший.